Slimme gebouwen als oplossing voor netcongestie: Hoe technologie de energietransitie versnelt
Het groeiende probleem van netcongestie De energietransitie brengt een enorme toename in elektriciteitsverbruik met zich mee, mede door de opkomst van elektrische voertuigen, warmtepompen en duurzame energiebronnen. Dit leidt tot een groeiend probleem: netcongestie. Het elektriciteitsnet raakt overbelast, waardoor bedrijven en instellingen geconfronteerd worden met wachttijden voor nieuwe aansluitingen en hoge kosten voor extra capaciteit. In sommige gevallen betekent dit zelfs dat duurzame projecten niet doorgaan omdat er simpelweg geen ruimte meer is op het net.

Slimme gebouwen: de sleutel tot flexibiliteit Slimme gebouwen kunnen een cruciale rol spelen bij het verminderen van netcongestie. Door gebruik te maken van geavanceerde technologieën zoals AI-gestuurd energiemanagement, Digital Twins en demand response-systemen, kunnen gebouwen hun energieverbruik afstemmen op de beschikbare netcapaciteit. Dit zorgt niet alleen voor een efficiënter energiegebruik, maar helpt ook om piekbelastingen op het net te verminderen.
Praktische oplossingen: van energieopslag tot vraagsturing Slimme gebouwen benutten verschillende technieken om netcongestie tegen te gaan:
- Energieopslag: Batterijen slaan overtollige energie op tijdens daluren en leveren deze terug tijdens piekmomenten.
- Vraagsturing (Demand Response): AI-gestuurde systemen kunnen het energieverbruik van HVAC-installaties, laadpalen en andere grote verbruikers automatisch aanpassen aan de netbelasting.
- Lokale energie-uitwisseling: Slimme gebouwen kunnen onderling energie uitwisselen binnen een energiegemeenschap, waardoor er minder afhankelijkheid is van het centrale net.
Voorbeeld uit de praktijk: slim energiemanagement bij kantoren Een goed voorbeeld is een kantoorgebouw in Arnhem dat AI-gestuurd energiemanagement inzet. Door middel van voorspellende algoritmes wordt het energieverbruik van het HVAC-systeem geoptimaliseerd op basis van netbelasting en energieprijzen. Dit heeft geresulteerd in het voorkomen van piekbelasting tijdens de ochtendspits tussen 08.00 en 10.00 uur, een aanzienlijke kostenbesparing en een kleinere ecologische voetafdruk.
De toekomst: AI, Digital Twins en decentrale netwerken De combinatie van AI, Digital Twins en gedecentraliseerde energieoplossingen biedt een veelbelovende toekomst. Digital Twins kunnen bijvoorbeeld real-time simulaties uitvoeren van energieverbruik en netcapaciteit, waardoor gebouwen nog proactiever kunnen reageren op netcongestie. Daarnaast kunnen decentrale netwerken, waarin gebouwen lokaal energie opslaan en delen, het traditionele elektriciteitsnet ontlasten.
Tijd voor actie Netcongestie vormt een serieuze uitdaging, maar slimme gebouwen kunnen een belangrijke bijdrage leveren aan de oplossing. Door in te zetten op AI, energieopslag en demand response kunnen bedrijven niet alleen kosten besparen, maar ook bijdragen aan een stabieler en duurzamer energiesysteem. De vraag is niet óf slimme gebouwen de toekomst zijn, maar hoe snel we ze kunnen implementeren.
Wil jij weten hoe jouw gebouw optimaal kan inspelen op netcongestie? Het is tijd om de mogelijkheden van slimme technologie te verkennen.
VBoptimum is specialist op het gebied van voorspellend en slim aansturen van HVAC systemen. Wij maken gebruik van de ecoBuilding technologie van Priva. In samenwerking met Priva werken wij aan de doorontwikkeling van deze techniek om gebouwen slim en energiezuinig te maken, en als integraal onderdeel van een dynamisch energienet.